Biblioteca de prompts para equipos B2B

Curadas por el estudio: técnica, sector, línea de servicio y variables documentadas. Compatible con familias de modelos Occidente y China.

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Técnica
Sector
Servicio
Enfoque

Combine criterios para acotar la biblioteca sin perder contexto.

C.O.R.E.

Correo transaccional B2B con C.O.R.E.

Redacta un correo operativo con contexto, objetivo único, restricciones legales y formato fijo.

Sectores: B2B · SaaS

Servicios: Consultoría · Formación

Actúa como responsable de operaciones de {{empresa}}.

**Contexto:** {{contexto_negocio}}. Audiencia: {{audiencia}}.

**Objetivo:** Redactar un correo de {{tipo_correo}}.

**Restricciones:**
- Máximo {{max_palabras}} palabras.
- No inventar datos; usar solo: {{datos_permitidos}}.
- Evitar superlativos y promesas de resultados garantizados.
- Cumplir tono {{tono}}.

**Estructura de salida:**
1. Asunto (máx. 60 caracteres)
2. Cuerpo en texto plano con saludo, cuerpo, cierre y firma tipo «{{firma}}»
Variables (8)
{{empresa}}
Nombre o sector de la empresa — p. ej. consultora B2B de servicios
{{contexto_negocio}}
Entorno y motivo del correo
{{audiencia}}
Perfil del destinatario — p. ej. director de operaciones
{{tipo_correo}}
Tipo de mensaje — p. ej. confirmación de registro a evento
{{max_palabras}}
Límite de extensión — p. ej. 120
{{datos_permitidos}}
Variables reales a incluir
{{tono}}
Registro comunicativo — p. ej. profesional y directo
{{firma}}
Remitente — p. ej. Equipo de Operaciones
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • Gemini Pro / Ultra
  • DeepSeek V3 / R1
Referencias
Crítica inversa Gobernanza de IA

Auditoría de borrador con crítica inversa

Pide al modelo que detecte inconsistencias, suposiciones y clichés antes de entregar la versión final.

Sectores: B2B · Salud · Farmacéutico

Servicios: Consultoría · Posicionamiento Web

Actúa como auditor de calidad editorial.

Revisa el borrador siguiente e identifica:
- 3 inconsistencias lógicas o contradicciones internas
- 2 suposiciones sin base en el texto o en los datos proporcionados
- 3 clichés de redacción corporativa a eliminar

Después corrige el borrador y entrega la versión refinada manteniendo el mensaje original.

**Borrador:**
"""
{{borrador}}
"""

**Criterios adicionales:** {{criterios}}
Variables (2)
{{borrador}}
Texto a auditar
{{criterios}}
Reglas de marca o compliance — p. ej. Sin claims médicos no verificados
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • Qwen 2.5 / Qwen-Max
Referencias
  • Self-refinement patterns — práctica de la industria Evidencia: Industria
Pre-mortem

Pre-mortem de proyecto de IA

Anticipa fallos antes del despliegue: supone que el proyecto fracasó y documenta causas raíz.

Sectores: B2B · Finanzas · SaaS

Servicios: Consultoría

Imagina que estamos en {{fecha_futura}} y el proyecto «{{nombre_proyecto}}» ha fracasado por completo.

**Contexto del proyecto:** {{descripcion_proyecto}}
**Stakeholders:** {{stakeholders}}

Realiza un pre-mortem:
1. Lista 8 causas raíz plausibles (técnicas, datos, gobernanza, adopción).
2. Para cada causa, indica señales tempranas que habríamos podido detectar en la fase {{fase_actual}}.
3. Propón 3 mitigaciones concretas por causa, ordenadas por impacto/esfuerzo.
4. Resume en una tabla: Causa | Probabilidad (1-5) | Impacto (1-5) | Mitigación prioritaria.

No optimices el tono; sé directo y específico.
Variables (5)
{{fecha_futura}}
Horizonte del ejercicio — p. ej. 6 meses
{{nombre_proyecto}}
Nombre del iniciativa
{{descripcion_proyecto}}
Alcance y objetivo de negocio
{{stakeholders}}
Roles implicados
{{fase_actual}}
Fase en curso — p. ej. piloto
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • DeepSeek V3 / R1
Referencias
Razonamiento paso a paso (chain-of-thought)C.O.R.E.

Análisis ROI paso a paso (chain-of-thought)

Desglosa el cálculo de retorno de una iniciativa de IA con razonamiento explícito antes del número final.

Sectores: B2B · Finanzas

Servicios: Consultoría

Eres analista financiero B2B. Calcula el ROI ilustrativo de {{iniciativa}} usando razonamiento paso a paso.

**Datos de entrada:**
- Horas liberadas por mes: {{horas_mes}}
- Coste hora fully loaded: {{coste_hora}} {{moneda}}
- Coste mensual de la solución (licencias + operación): {{coste_mensual}} {{moneda}}
- Factor de fricción/adopción (0-1): {{factor_f}}

**Instrucciones:**
1. Explica cada paso antes de calcular (chain-of-thought visible).
2. Calcula ahorro bruto mensual, neto y payback en meses.
3. Señala 3 supuestos débiles que invalidarían el resultado.
4. Entrega tabla final con columnas: Métrica | Valor | Notas.

Marca el resultado como «ilustrativo — no sustituye modelo financiero auditado».
Variables (6)
{{iniciativa}}
Nombre del caso de uso
{{horas_mes}}
Horas ahorradas estimadas
{{coste_hora}}
Coste hora cargado
{{moneda}}
Moneda — p. ej. EUR
{{coste_mensual}}
Coste recurrente de la solución
{{factor_f}}
Factor de adopción real — p. ej. 0.7
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • DeepSeek V3 / R1
Referencias
Con ejemplos (few-shot)

Clasificación de tickets con few-shot

Clasifica solicitudes de soporte en categorías usando ejemplos anclados de tu operación.

Sectores: B2B · SaaS

Servicios: Mantenimiento · Desarrollo Web

Clasifica el ticket entrante en una de estas categorías: {{categorias}}.

**Ejemplos:**
Entrada: «No puedo restablecer mi contraseña del portal B2B»
Salida: {"categoria": "acceso", "prioridad": "alta", "equipo": "soporte-n1"}

Entrada: «Necesitamos exportar el informe de ventas Q1 en CSV»
Salida: {"categoria": "informes", "prioridad": "media", "equipo": "producto-datos"}

Entrada: «El certificado SSL muestra aviso en Chrome»
Salida: {"categoria": "infraestructura", "prioridad": "critica", "equipo": "devops"}

**Ticket a clasificar:**
«{{ticket}}»

Responde solo JSON válido con claves: categoria, prioridad, equipo, razonamiento_breve (máx. 25 palabras).
Variables (2)
{{categorias}}
Lista de categorías válidas
{{ticket}}
Texto del ticket
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Gemini Pro / Ultra
  • Qwen 2.5 / Qwen-Max
Referencias
Sin ejemplos previos (zero-shot)

Resumen ejecutivo zero-shot

Condensa un documento largo en un brief para dirección sin ejemplos previos.

Sectores: B2B · Sector público

Servicios: Consultoría

Resume el documento para un comité de dirección B2B.

**Documento:**
"""
{{documento}}
"""

**Instrucciones:**
- Máximo {{max_palabras}} palabras.
- Estructura: Contexto (2 frases) → Hallazgos (3 viñetas) → Riesgo principal (1 frase) → Decisión recomendada (1 frase).
- No inventes cifras que no aparezcan en el texto.
- Tono: {{tono}}.
Variables (3)
{{documento}}
Texto fuente
{{max_palabras}}
Límite — p. ej. 180
{{tono}}
Registro — p. ej. ejecutivo, sin jerga
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • Llama 3.x
  • GLM-4 / ChatGLM
Referencias
Rol asignado al modelo (role prompting)C.O.R.E.

Briefing de incidente como CISO

Genera un informe inicial de incidente de seguridad con rol y restricciones de comunicación.

Sectores: B2B · Finanzas · Salud

Servicios: Ciberseguridad

Eres CISO de {{organizacion}}. Redacta un briefing interno de incidente nivel {{severidad}}.

**Hechos conocidos:** {{hechos}}
**Sistemas afectados:** {{sistemas}}
**Regulaciones aplicables:** {{regulaciones}}

**Entregable:**
1. Línea temporal preliminar (bullet points)
2. Impacto potencial en datos y operación
3. Acciones inmediatas (0-24 h) con responsable sugerido
4. Mensaje borrador para dirección (máx. 120 palabras) — sin atribuir culpa ni datos no confirmados

No especules sobre origen del atacante sin evidencia.
Variables (5)
{{organizacion}}
Entidad afectada
{{severidad}}
Nivel — p. ej. P2
{{hechos}}
Hechos verificados
{{sistemas}}
Activos implicados
{{regulaciones}}
Marco normativo — p. ej. RGPD, ENS
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • Mistral Large
Referencias
Árbol de razonamiento (tree-of-thought)

Tree-of-thought para estrategia de contenido

Explora tres ramas de estrategia editorial antes de recomendar una.

Sectores: B2B · SaaS · Medios

Servicios: Posicionamiento Web

Objetivo: {{objetivo_seo}} para {{marca}} en el sector {{sector}}.

Genera un tree-of-thought con 3 ramas estratégicas distintas:
- Rama A: enfoque autoridad técnica (E-E-A-T)
- Rama B: enfoque conversión mid-funnel
- Rama C: enfoque visibilidad en motores generativos (GEO/AEO)

Para cada rama: hipótesis, 3 piezas piloto, KPI principal, riesgo de canibalización.

Luego compara las ramas en tabla y recomienda una con criterio explícito.
Restricción: no proponer keywords que compitan con {{urls_protegidas}}.
Variables (4)
{{objetivo_seo}}
Meta de negocio
{{marca}}
Marca o sitio
{{sector}}
Vertical
{{urls_protegidas}}
URLs que no deben canibalizarse
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • Gemini Pro / Ultra
Referencias
C.O.R.E.Sin ejemplos previos (zero-shot) Accesibilidad

Textos alternativos accesibles (WCAG)

Genera alt text descriptivo y funcional para lotes de imágenes web.

Sectores: B2B · Retail · Sector público

Servicios: Desarrollo Web · Mantenimiento

Eres especialista en accesibilidad web (WCAG 2.2).

Para cada imagen, escribe un atributo `alt` que:
- Describa la función o información esencial (no solo apariencia decorativa).
- Máximo {{max_caracteres}} caracteres.
- Evite «imagen de…» salvo que aporte contexto.
- Marque como decorativa (alt="") si corresponde.

**Contexto de la página:** {{contexto_pagina}}
**Imágenes:**
{{lista_imagenes}}

Formato de salida: tabla | # | src | alt propuesto | notas |
Variables (3)
{{max_caracteres}}
Límite por alt — p. ej. 125
{{contexto_pagina}}
Propósito de la página
{{lista_imagenes}}
Descripción o URL de cada imagen
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • Gemini Pro / Ultra
Referencias
Crítica inversa AccesibilidadLenguaje claro

Revisión de copy inclusivo y legible

Audita textos de interfaz para lenguaje claro, inclusivo y comprensible.

Sectores: B2B · Salud

Servicios: Desarrollo Web · Formación

Audita el copy de interfaz siguiente según criterios de accesibilidad cognitiva y lenguaje inclusivo.

**Pantalla / componente:** {{componente}}
**Copy actual:**
"""
{{copy}}
"""

Entrega:
1. Problemas detectados (jerga, ambigüedad, exclusiones, lectura compleja).
2. Versión revisada por bloque.
3. Nivel de lectura estimado (Flesch-Kincaid aproximado en español).
4. Checklist WCAG 3.1.5 / lenguaje claro aplicable.
Variables (2)
{{componente}}
Nombre del UI — p. ej. Formulario de contacto
{{copy}}
Textos a revisar
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
Referencias
Razonamiento paso a paso (chain-of-thought)Descomposición de tareas Sostenibilidad

Auditoría de sostenibilidad digital

Evalúa oportunidades para reducir huella de una página o flujo web.

Sectores: B2B · E-commerce · Medios

Servicios: Mantenimiento · Consultoría

Actúa como consultor de sostenibilidad digital (Green IT).

**Activo evaluado:** {{url_o_flujo}}
**Stack conocido:** {{stack}}
**Tráfico mensual estimado:** {{trafico}}

Analiza y propone:
1. Palancas de reducción de peso y requests (sin sacrificar accesibilidad).
2. Impacto estimado cualitativo (bajo/medio/alto) por palanca.
3. Trade-offs con rendimiento, SEO y UX.
4. Plan de 30 días: quick wins vs cambios estructurales.

Cita buenas prácticas reconocidas; no inventes métricas de CO₂ sin fuente.
Variables (3)
{{url_o_flujo}}
URL o descripción del flujo
{{stack}}
CMS, CDN, hosting — p. ej. Astro + Vercel
{{trafico}}
Visitas/mes — p. ej. 50 000
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • DeepSeek V3 / R1
Referencias
  • Sustainable Web Design (Griffiths) Evidencia: Industria
Crítica inversaRol asignado al modelo (role prompting) Gobernanza de IA

Revisión de copy farmacéutico (compliance)

Detecta claims no permitidos en material divulgativo del sector farmacéutico.

Sectores: Farmacéutico · Salud

Servicios: Consultoría · Posicionamiento Web

Eres revisor de compliance farmacéutico (solo borrador interno — no sustituye revisión legal).

**Mercado:** {{mercado}}
**Tipo de pieza:** {{tipo_pieza}}
**Texto:**
"""
{{texto}}
"""

Identifica:
- Claims terapéuticos no permitidos o absolutos
- Referencias a estudios inexistentes o genéricas
- Omisiones de advertencias obligatorias según {{marco}}

Entrega tabla: Fragmento | Riesgo (alto/medio/bajo) | Sugerencia | Nota legal.
Añade disclaimer: «Revisión asistida por IA — validar con asesoría regulatoria».
Variables (4)
{{mercado}}
País o región — p. ej. España / LATAM
{{tipo_pieza}}
Formato — p. ej. landing B2B para profesionales
{{texto}}
Copy a revisar
{{marco}}
Normativa de referencia — p. ej. códigos AEMPS / IFPMA
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
Referencias
C.O.R.E.Con ejemplos (few-shot)

Ficha de producto retail estructurada

Genera descripciones de catálogo con atributos SEO y tono de marca.

Sectores: Retail · E-commerce

Servicios: Posicionamiento Web · Desarrollo Web

Redacta la ficha de producto para {{canal}}.

**Producto:** {{nombre_producto}}
**Atributos:** {{atributos}}
**Tono de marca:** {{tono}}
**Keywords secundarias (no repetir en H1):** {{keywords}}

Estructura:
- Título H1 (máx. 70 caracteres)
- Beneficio principal (1 frase)
- 3 bullets de características verificables
- Párrafo SEO (80-100 palabras, sin keyword stuffing)
- Meta description (130-155 caracteres)

No inventar especificaciones técnicas.
Variables (5)
{{canal}}
Canal de venta — p. ej. e-commerce B2B
{{nombre_producto}}
Nombre comercial
{{atributos}}
Datos reales del SKU
{{tono}}
Voz de marca
{{keywords}}
Términos secundarios
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Gemini Pro / Ultra
  • Qwen 2.5 / Qwen-Max
Referencias
Descomposición de tareasC.O.R.E. AccesibilidadLenguaje claro

Diseño instruccional de módulo formativo

Define objetivos, actividades y evaluación para un módulo in-company.

Sectores: B2B

Servicios: Formación

Diseña un módulo formativo de {{duracion}} sobre {{tema}} para {{perfil_alumnos}}.

**Resultado de negocio esperado:** {{resultado_negocio}}

Entrega:
1. 3 objetivos de aprendizaje medibles (verbo observable + criterio).
2. Agenda por bloques con duración.
3. 2 actividades prácticas hands-on.
4. Instrumento de evaluación (rúbrica breve).
5. Materiales previos requeridos.

Alinea con adult learning (andragogía); evita slides-centrismo.
Variables (4)
{{duracion}}
Horas totales — p. ej. 4 h
{{tema}}
Temática — p. ej. prompts seguros en operaciones
{{perfil_alumnos}}
Audiencia
{{resultado_negocio}}
Impacto esperado en el trabajo
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • GLM-4 / ChatGLM
Referencias
  • Bloom — Taxonomía revisada Evidencia: Académico
Contexto recuperado (RAG)Sin ejemplos previos (zero-shot) Privacidad y datos

Respuesta FAQ con contexto recuperado (RAG-aware)

Responde usando solo fragmentos proporcionados; declara cuando falte evidencia.

Sectores: B2B · SaaS

Servicios: Desarrollo Web · Consultoría

Responde la pregunta del usuario usando ÚNICAMENTE los fragmentos de contexto.

**Pregunta:** {{pregunta}}

**Contexto recuperado:**
"""
{{contexto}}
"""

**Reglas:**
- Si la respuesta no está en el contexto, responde: «No consta en la documentación proporcionada».
- Cita el id de fragmento entre corchetes, p. ej. [frag-2].
- Máximo {{max_palabras}} palabras.
- Tono: {{tono}}.
Variables (4)
{{pregunta}}
Consulta del usuario
{{contexto}}
Chunks RAG
{{max_palabras}}
Límite — p. ej. 150
{{tono}}
Registro — p. ej. servicio al cliente B2B
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • DeepSeek V3 / R1
  • Qwen 2.5 / Qwen-Max
Referencias
Autoconsistencia (self-consistency)

Estimación con autoconsistencia

Genera tres estimaciones independientes y consolida por mediana con justificación.

Sectores: B2B · Manufactura · Logística

Servicios: Consultoría · Desarrollo Web

Estima {{metrica}} para {{escenario}}.

Proceso de autoconsistencia:
1. Genera 3 estimaciones independientes (camino A, B, C) con supuestos explícitos.
2. Explica divergencias entre caminos.
3. Consolida con mediana y rango (pessimista / base / optimista).
4. Indica qué dato real reduciría más la incertidumbre.

No presentes una sola cifra sin rango.
Variables (2)
{{metrica}}
Qué estimar — p. ej. horas de migración
{{escenario}}
Contexto del proyecto
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • DeepSeek V3 / R1
Referencias
Descomposición de tareasPre-mortem Sostenibilidad

Descomposición de proyecto de migración web

Divide una migración en fases, dependencias y entregables verificables.

Sectores: B2B · Medios

Servicios: Desarrollo Web

Descompón la migración de {{origen}} a {{destino}} para {{sitio}}.

**Restricciones:** {{restricciones}}
**Fecha objetivo:** {{fecha}}

Entrega:
1. WBS de 2 niveles (fase → tareas).
2. Dependencias críticas y riesgos por fase.
3. Criterios de aceptación por entregable.
4. Quick wins de las primeras 2 semanas.

Formato: tabla Markdown.
Variables (5)
{{origen}}
Plataforma actual — p. ej. WordPress multisite
{{destino}}
Stack destino — p. ej. Astro + headless CMS
{{sitio}}
Alcance URLs/países
{{restricciones}}
SLA, compliance, recursos
{{fecha}}
Go-live objetivo
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
Referencias
  • PMI — Work Breakdown Structure Evidencia: Práctica estándar
Sin ejemplos previos (zero-shot)C.O.R.E. Privacidad y datosGobernanza de IA

Extrae obligaciones accionables de un contrato para equipos de operaciones.

Sectores: Legal / Compliance · B2B

Servicios: Consultoría

Resume el contrato para un responsable de operaciones (no es asesoramiento legal).

**Contrato (extracto):**
"""
{{extracto}}
"""

Entrega:
1. Partes y objeto (2 frases).
2. Obligaciones del proveedor (viñetas).
3. Obligaciones del cliente (viñetas).
4. Plazos, penalizaciones y causas de resolución detectadas.
5. Puntos que requieren revisión de counsel humano (marcados ⚠).

Disclaimer obligatorio al inicio.
Variables (1)
{{extracto}}
Texto del contrato o cláusulas clave
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • Mistral Large
Referencias
  • Buenas prácticas de legal design — resumen operativo Evidencia: Práctica estándar
Rol asignado al modelo (role prompting)C.O.R.E. AccesibilidadLenguaje claro

Material educativo para pacientes (borrador)

Redacta contenido divulgativo médico con lenguaje claro y disclaimers.

Sectores: Salud

Servicios: Posicionamiento Web · Formación

Redacta un borrador educativo para pacientes sobre {{tema}}.

**Audiencia:** {{audiencia}}
**Nivel de lectura:** equivalente a {{nivel_lectura}}
**Fuentes autorizadas a citar:** {{fuentes}}

Estructura:
- Qué es (párrafo corto)
- Síntomas o señales habituales (sin diagnosticar)
- Cuándo consultar a un profesional
- 3 preguntas útiles para llevar a la consulta

**Restricciones:** no diagnosticar, no prescribir, incluir disclaimer de información general.
Tono empático, accesible (WCAG/lenguaje claro).
Variables (4)
{{tema}}
Condición o procedimiento
{{audiencia}}
Perfil — p. ej. adultos sin formación médica
{{nivel_lectura}}
Grado aproximado — p. ej. ESO
{{fuentes}}
URLs o guías clínicas aprob internamente
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
Referencias
Razonamiento paso a paso (chain-of-thought)C.O.R.E. Sostenibilidad

Informe operativo sector energía

Sintetiza indicadores de operación y mantenimiento para comité técnico.

Sectores: Energía · Manufactura

Servicios: Consultoría

Eres ingeniero de operaciones en {{tipo_activo}}.

**Periodo:** {{periodo}}
**Datos:**
{{datos}}

Genera informe para comité técnico:
1. KPIs vs objetivo (tabla)
2. Desviaciones significativas y causa probable
3. Acciones correctivas priorizadas (impacto/urgencia)
4. Anexo: preguntas abiertas que requieren dato adicional

Usa unidades SI; no extrapolar sin datos.
Variables (3)
{{tipo_activo}}
Planta, red, etc.
{{periodo}}
Semana/mes/trimestre
{{datos}}
Series o tabla de indicadores
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • DeepSeek V3 / R1
  • Qwen 2.5 / Qwen-Max
Referencias
  • ISO 55000 — Asset management overview Evidencia: Industria
Con ejemplos (few-shot)Rol asignado al modelo (role prompting)

Respuesta a reseña hospitality (tono de marca)

Redacta respuestas a reseñas positivas y negativas con protocolo de escalado.

Sectores: Turismo y hospitality · Retail

Servicios: Posicionamiento Web · Mantenimiento

Redacta respuesta pública a esta reseña de {{propiedad}}.

**Reseña:** {{resena}}
**Valoración:** {{valoracion}}/5
**Política de marca:** {{politica}}

Si valoración ≤ 3: incluir disculpa empática, invitación a canal privado ({{canal_privado}}) y NO admitir culpa legal.
Si valoración ≥ 4: agradecer con detalle específico (no genérico).

Máximo 80 palabras. Firmar como {{firma}}.
Variables (6)
{{propiedad}}
Hotel o cadena
{{resena}}
Texto de la reseña
{{valoracion}}
Estrellas
{{politica}}
Guía de tono
{{canal_privado}}
Email o WhatsApp interno
{{firma}}
Equipo de relación con huéspedes
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Gemini Pro / Ultra
  • GLM-4 / ChatGLM
Referencias
  • Prácticas de reputation management — industria hospitality Evidencia: Industria
C.O.R.E.Sin ejemplos previos (zero-shot) AccesibilidadLenguaje claro

Narrativa de impacto para ONG

Transforma métricas de programa en narrativa para informe anual y donantes.

Sectores: ONG · Sector público

Servicios: Posicionamiento Web · Consultoría

Convierte los datos de impacto en narrativa para informe anual de {{organizacion}}.

**Programa:** {{programa}}
**Métricas verificadas:**
{{metricas}}
**Audiencia del informe:** {{audiencia}}

Entrega:
- Párrafo de apertura (misión + logro del periodo)
- 3 historias micro (anonimizadas) ancladas en datos reales
- Tabla de indicadores con interpretación (no solo cifras)
- Cierre con llamada a acción {{cta}}

Sin inventar beneficiarios ni cifras.
Variables (5)
{{organizacion}}
Nombre ONG
{{programa}}
Programa evaluado
{{metricas}}
Datos auditados
{{audiencia}}
Donantes, junta, etc.
{{cta}}
Acción deseada
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
Referencias
Descomposición de tareasSin ejemplos previos (zero-shot)

Checklist de hardening WordPress

Genera checklist priorizado de endurecimiento según perfil de riesgo.

Sectores: B2B · Retail

Servicios: Ciberseguridad · Mantenimiento

Genera checklist de hardening WordPress para {{tipo_sitio}}.

**Perfil de riesgo:** {{riesgo}}
**Plugins críticos:** {{plugins}}
**Hosting:** {{hosting}}

Formato: tabla | Control | Prioridad (P1-P3) | Esfuerzo | Verificación |
Incluye: autenticación, permisos, actualizaciones, backups, WAF, headers de seguridad.
Referencia OWASP y WordPress hardening guide; no recomendar plugins sin justificar.
Variables (4)
{{tipo_sitio}}
Corporativo, e-commerce, etc.
{{riesgo}}
Bajo/medio/alto
{{plugins}}
Lista relevante
{{hosting}}
Entorno
Modelos compatibles
  • GPT-4o / GPT-4.1
  • Claude Sonnet / Opus
  • DeepSeek V3 / R1
Referencias

04

Preguntas frecuentes

Uso responsable de las plantillas en entornos corporativos.

  1. No. Son plantillas editoriales del estudio, probadas en contexto B2B. Adapte restricciones legales y de datos antes de usarlas en producción.

  2. Sí. El acceso es libre. Si necesita integrar prompts en flujos, gobernanza o formación in-company, solicite diagnóstico.

  3. Priorizamos papers, guías reconocidas (WCAG, OWASP, NIST) o práctica estándar documentada. El nivel de evidencia se indica en cada ficha.